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该研究发现，物医文有网78%的学论新闻讨论部分检出AI痕迹，目前AI检测工具存在一大缺陷，辅助就舍弃了这一关键的迹象思考打磨过程。但他们同时提醒，科学

研究统计，物医文有网71%的学论新闻科研人员会借助AI辅助写作，2025年发表的辅助论文中约有57%可能受到AI的影响。有可能扭曲一个领域的迹象主流学术观点。还是科学仅用AI进行了语法润色。结果部分，物医文有网因为大语言模型有编造数据，学论新闻因此得出的辅助占比更高。在PubMed Central数据库收录的迹象论文中，

两篇论文的科学作者、2026年一项覆盖多学科的研究估算，”

英国伦敦大学学院的Andrew Gray指出，而2024年发表的论文为52%。自己最初对这项新研究的计算结果心存怀疑，“当时认为我们哪里算错了”。当时只分析了PubMed论文的摘要而非全文，该方法对大语言模型的使用情况更敏感，完全依赖大语言模型写论文，转载请联系授权。网站转载，科学新闻杂志”的所有作品，所有经过AI处理的论文都会呈现相似文本特征。同一团队的研究者在2025年发表过一篇论文，2025年发表的论文大语言模型使用率达77%，打磨语法。覆水难收”。结果说明大语言模型已是“大势所趋、

和许多之前的研究一样，该研究测出的高使用率有合理性。是科研过程不可或缺的一环。因为无论AI实际参与写作的比重多少，这表明大语言模型的使用呈上升趋势。得出2024年的使用率至少为13.5%。还需要更多分析才能全面掌握整体使用情况。可能远比此前人们认为的更加普遍。并且真实使用率或许高于受访者在调研中主动承认、而结果部分为58%。

其他科研人员表示，2025年12月的论文样本中，再把想法落实成文字，”Siler则提出，讨论部分出现大语言模型使用痕迹的情况更多见。Kobak认为这次数值偏高源于团队采用的一套检测方法，

为区分合理使用AI与AI生成劣质论文，使用这类工具仍需保持谨慎。

Kobak提出，也就是产生“幻觉”的倾向。“反复推敲思考，比利时根特大学的Dmitry Kobak表示，该研究通过分析大语言模型高频用词的出现频次，结果部分由AI辅助完成这一点值得警惕，作者所在国家不以英语为主要通用语言的论文，“大语言模型自带的任何偏见都会渗透到整个学术文献体系中。而非下限。“这就导致期刊很难筛选出低质量的AI生成内容，科学网、Kobak说：“这并不出人意料。这项研究的数据未必能够代表全部科学文献，加拿大多伦多大学的Kyle Siler认为，请在正文上方注明来源和作者，2025年12月发表的论文里接近九成存在AI辅助写作的痕迹。引言、论文第一作者、这套方法给出的是AI实际使用率直接估值，用这套方法重新测算2024年论文摘要，即无法区分文本是完全由AI生成，修改引言，但反复核验之后，德国图宾根大学的Lena Holzwarth提醒科研人员，该数据与2025年一份调研结果相吻合。相较于方法、

团队还表示，且不得对内容作实质性改动；微信公众号、

论文的摘要、更要聚焦人们究竟如何使用这些工具。非英语母语研究者常会借助大模型翻译文本、与此同时，该调研显示，引言与讨论部分检出AI使用痕迹的比例高于结果部分。用大语言模型撰写、大语言模型使用更为普遍。许多期刊现在要求作者在投稿时说明AI的使用方式与使用场景。他确信数据是站得住脚的。与此同时，”

相关论文信息：https://doi.org/10.48550/arXiv.2608.10715

借助人工智能（AI）工具撰写科学论文的现象，识别论文中的AI使用痕迹。邮箱：shouquan@stimes.cn。上报的数字。头条号等新媒体平台，考虑到大语言模型已经得到广泛应用，一项近日公布于预印本平台arXiv的研究估算，在权威生物医学文献数据库中，图片来源：Laurence Dutton

上述数据远高于以往对科学文献中大语言模型使用情况的预估。未来的研究不能只关注谁在用大语言模型，

该研究还发现，

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